AI가 전 세계의 주목을 받고 있지만, 대다수 조직에서 개발팀은 복잡하고 파편화된 데이터 환경이라는 현실적인 난관에 부딪히며 오늘도 어려움을 겪고 있습니다
복잡한 멀티모달 데이터 관리, 비용 통제, 급변하는 환경 적응과 같은 문제를 해결하기 위해Snowflake는 개발자들이 데이터 수집 및 변환부터 최신 앱 개발 방법론까지 아우르는 '에이전트 AI 개발 여정'을 효율적으로 구축, 운영할 수 있도록 계속 고민해오고 있습니다

이번
BUILD 웨비나에서는 조직의 모든 데이터를 한 곳에 모아 인사이트를 발견하는 AI 에이전트 구성 방법과, 즉시 프로덕션에 적용 가능한 최신 AI 혁신 기능들을 소개합니다
엔터프라이즈 규모에서 효율성, 생산성, 비즈니스 가치를 높일 수 있는 방법을 오는 12 9, BUILD에서 확인해보시기 바랍니다

감사합니다.
Snowflake 한국 팀 드림

SESSION

14:00 ~ 15:00 (60')

BUILD KOREA : 오프닝 키노트

#프로덕트 #업데이트
SOO LEE Tech Evangelist Snowflake    
15:00 ~ 15:30 (30')

Snowflake 관리형 MCP 서버: 엔터프라이즈 AI를 위한 효율적인 데이터 전략

#엔터프라이즈AI #MCP #CortexSearch #CortexAnalyst
황주연 Principal Solutions Architect Snowflake    
15:30 ~ 16:00 (30')

Snowflake Cortex AI Function: 모든 유형의 고객 서비스 데이터에서 인사이트 발견하기

#CortexAISQL #모든데이터유형 #정형반정형비정형
김기우 Senior Solution Engineer Snowflake    
16:00 ~ 16:30 (30')

처음부터 시작하는 엔드 투 엔드 머신러닝 프로젝트 구축 가이드

#ML #Python #엔드투엔드
김덕하 Senior Solution Engineer Snowflake    

SPEAKER

발표자

SOO LEE Tech Evangelist
Snowflake

발표자

황주연 Principal Solutions Architect
Snowflake

발표자

김기우 Senior Solution Engineer
Snowflake

발표자

김덕하 Senior Solution Engineer
Snowflake